從一個明確任務開始串接。

01 / 選需要的產品

Model 是執行推理的 AI 模型。Engine 不會自動替你購買或訓練模型；需要由你的 agent 或約定的模型宿主呼叫。Access 的授權也不會讓 agent 自動取得額外平台權限。

02 / 取得授權與安裝

完整原始碼與安裝包目前採授權交付，GitHub 儲存庫不是公開開源。可先申請試辦，確認工作、授權條件、費用及驗收範圍後，再交付指定版本。

1. 提供產品網址、想完成的任務，以及你使用的 AI agent。
2. 選擇自行部署、協助安裝，或提出代管需求。代管供應與範圍需另行確認。
3. 取得指定版本、安裝說明、限定範圍的設定與支援約定。
4. 由外部 agent 執行約定的真實任務，檢查讀回、持久狀態與撤銷。

Engine 已有 Python 安裝包、容器與標準 MCP gateway；Access 已有獨立 Node 服務、SQLite 持久狀態與標準 MCP。服務端需要持久儲存，不能只把網站上線就視為背景執行器已運作。

Nuluno Engine 0.12.0 的執行需求

• Python 3.9 或更新版本。
• 遠端 MCP gateway 另需 Node.js 20 或更新版本；Python 核心可用本機 stdio。
• 持久磁碟或容器 volume、備份與私人設定檔。
• 自行提供可用模型、執行 worker 與實際工具；安裝不會自動取得平台權限或支出授權。
• 對外服務需設定 HTTPS、正確 origin 與獨立憑證。

Nuluno Access 0.4.0 的執行需求

• Node.js 24 或更新版本。
• 單一實例 SQLite 與持久 volume；不支援以複製資料庫啟動多個獨立副本。
• 私人 vault key、擁有者憑證、備份及對外 HTTPS 設定。
• 私人平台操作須有該帳號官方授權與已支援的轉接器。
• Gmail 另需部署者的 Google OAuth client、使用者同意與 Google 要求的應用程式審查。

可自行部署；獨立 Linux 容器已驗證。全天候代管服務與持續運作的模型 worker 尚未完成交付驗收。

03 / 連接你的 AI agent

兩個產品都提供標準 MCP Streamable HTTP。部署方提供自己的服務網址與限定鑰匙，客戶端透過 Bearer 授權連接。以下是連接資訊格式，不是可直接使用的公開服務：

{
  "url": "https://your-deployment.example/mcp",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer <owner-issued-scoped-key>"
  }
}

不同 agent 的設定檔格式可能不同，交付時會依實際宿主確認。不要把 owner key、平台密碼、OAuth secret 或驗證碼放進公開設定、聊天或網址。

Engine 的一次公開研究任務

先建立限定產品的 run，再用 read_public_source 讀取允許的來源，透過 memory_add 保存研究與下一步，以 delivery_report、execution_metrics 和 cost_summary 讀回。研究完成不等於成交。

Access 的一次公開讀取

部署 owner 建立僅允許公開貼文讀取、寫入額度為 0 的授權。agent 用 read_public_status 執行並讀回原始紀錄；撤銷同一鑰匙後，原連接應被拒絕。其他平台操作必須另外授權。

04 / 用真實結果驗收

• 從實際來源取得結果，記錄時間、來源與可核對識別。
• 同一請求重用原 receipt，不把重試計成新的成果。
• 服務重啟後能讀回原狀態；撤銷後不能繼續使用原權限。
• 模型、平台、人工、退款與交付等成本不足時，完整成本保持未知。
• 若要宣稱方法改善，先固定比較條件並核對原始結果；候選方法不等於已驗證的方法。

公開資料任務、受控測試、實際成交及跨產品商業改善是不同的證據。目前尚未證明全面更快、更省錢或能提高成交。

05 / 授權與目前限制

Gmail 讀信需要部署方的 Google OAuth 設定與使用者同意。社群首次授權、CAPTCHA、年齡與身分查核，可能必須由本人完成。Access 會保存任務狀態，但不能保證所有平台都無須介入。

私人 Gmail → 驗證 → 建立社群帳號 → 發文 → 讀回 → 撤銷的完整真實流程尚未驗收。也尚未以完整成本與真實成交證明 Engine 的商業優勢。

使用者可撤銷有限鑰匙。撤銷或過期後，不會用新鑰匙偷偷繞過；新的權限需重新確認。搬移資料不等於搬移平台授權或可信來源，必須在新宿主重新綁定。